Введение в статистическую теорию распознавания образов и машинного обучения: Учебное пособие
74.29 BYN
64.63
BYN
Доставка в Минск:
25 Ноября (Вт) - 26 Ноября (Ср)
Доставка в регионы:
01 Декабря (Пн) - 03 Декабря (Ср)
В рамках статистического подхода излагаются основы машинного обучения и распознавания образов. Изучаются методы и модели, применяемые для решения задач регрессии и классификации, кластеризации и анализа данных. Рассматриваются аспекты применения для решения указанных задач искусственных нейронных сетей, машин опорных векторов, ансамблей распознавателей, а также сопутствующие методы предварительной обработки данных, скрытые марковские модели. Для студентов, обучающихся по направлениям подготовки «Прикладная математика», «Математика и компьютерные науки».
Артикул
ent11618740
Издательство
Тип обложки
твердая обложка
Автор
Умняшкин Сергей Владимирович
Штрих код
9785948367095
Год
2025
Страниц
324
Возраст
16+
Язык
русский
Размеры
220x140x22 мм
Вес
503 гр.
Изготовитель
ЗАО "Рекламно-издательский центр "Техносфера". РФ, г. Москва, Лубянский проезд, 27/1
Книги данного автора
Будьте первыми, кто оставит отзыв!